在不斷促大數據的發(fā)展和應用下,醫(yī)學研究、臨床實踐以及醫(yī)療行業(yè)在未來或會發(fā)生很多變化
一提大數據,就像一團希望在燃燒,常會讓人眼前發(fā)亮。而且隨著科技的發(fā)展和人們的重視,數據量差不多每兩年翻一番,預計到2020年數據量將比2011年擴張50倍。
醫(yī)療大數據產生和更新速度應迎合預防和管理實時需要。
利昂醫(yī)療表示醫(yī)療大數據的產生有以下幾個渠道:醫(yī)療記錄、監(jiān)測數據以及醫(yī)學研究等。同時當前醫(yī)療數據還開始“牽手”社交媒體信息,比如職業(yè)、地理位置、經濟和環(huán)境等。但不論如何,大數據之所以有價值,數據匯集不是目的,而是重在其質量和其中的科學分析。
醫(yī)療數據的可用性取決于數據量、多樣性、數據收集的敏捷度,此外現(xiàn)在還被增添了真實性。大數據產生和更新速度應該迎合預防和管理病的實時需要。
中國政府很重視醫(yī)療大數據的挖掘,努力建設人民滿意的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè),為打造健康中國提供有力支撐。
醫(yī)療大數據收集、儲存、整合、管理以及應用面臨重重挑戰(zhàn)。
目前為了改進這一局面,一些地區(qū)正計劃建立區(qū)域電子醫(yī)療記錄平臺,主要是針對數據結構、數據標準和數據轉讓協(xié)議三方面。
此外,臨床數據的整合還迫切需要統(tǒng)一標準的醫(yī)學術語系統(tǒng)。
目前較為廣泛采用的醫(yī)學系統(tǒng)命名法-臨床術語、統(tǒng)一醫(yī)學語言系統(tǒng)、以及醫(yī)學語言、百科全書與術語命名通用架構等在中國并不使用。
當前醫(yī)療實踐模式和基礎設施也為大數據的使用設置了障礙,比如缺乏轉診系統(tǒng),并且醫(yī)療異質性促成了前往不同省份或城市就醫(yī)的“醫(yī)療移民”。
此外,目前醫(yī)療體系中,想對一位患者醫(yī)療記錄進行追蹤幾不可能,因為缺乏統(tǒng)一的全國性平臺整合所有醫(yī)療機構的數據。
這對于深入的隊列研究造成很大的障礙,此外,醫(yī)療實踐的較大差異也使得數據的真實性問題擺在桌面。而臨床資料質量越高,大數據分析產生的結果就越有效、穩(wěn)定和有用。
健康醫(yī)療大數據還有個特點,就是隱私問題,但中國目前并無具體的法律或指引,出臺不影響數據完整性的隱私保護管理規(guī)則和研究標準很有必要。
醫(yī)療大數據提供了公眾健康的好時機。
健康醫(yī)療大數據的用處很多,比如可以通過監(jiān)測、人群管理來促公眾健康和評估來加強醫(yī)療管理,對藥和醫(yī)療器械進行監(jiān)督管理,以及用于風險分層、提高診斷準確性和優(yōu)化臨床決策等臨床實踐中。而中國強有力的行政支持在應用大數據進行監(jiān)測和醫(yī)療衛(wèi)生政策很有優(yōu)勢。
但中國的數據系統(tǒng)和國產DR一系列國產醫(yī)療器械一樣需要進一步發(fā)展。除了數據的收集、儲存、整合和管理外,應用大數據的各種新技術也要發(fā)展,比如機器學習。
在不斷促大數據的發(fā)展和應用下,醫(yī)學研究、臨床實踐以及醫(yī)療行業(yè)在未來或會發(fā)生很多變化。